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課程目錄:BI數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
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課程大綱:

          BI數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

 

 

 

第一章:Excel基礎(chǔ)
第一節(jié):Excel基本操作 ?

1、 處理重復(fù)數(shù)據(jù),處理不完整數(shù)據(jù)

2、處理格式錯(cuò)誤數(shù)據(jù),處理異常值

3、 提取數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

4、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,加權(quán)平均

第二節(jié):函數(shù)基礎(chǔ) ?

1、 數(shù)學(xué)函數(shù),文本函數(shù)

2、邏輯函數(shù),查找定位函數(shù)

3、日期函數(shù),統(tǒng)計(jì)函數(shù)

4、函數(shù)的嵌套使用

第三節(jié):基本圖表 ?

1、餅圖,折線圖

2、柱形圖,條形圖

3、散點(diǎn)圖,氣泡圖

4、雷達(dá)圖,面積圖

5、組合圖

第四節(jié):動(dòng)態(tài)圖表 ?

1、控件基礎(chǔ)

2、基本動(dòng)態(tài)圖表方法

第五節(jié):數(shù)據(jù)透視表 ?

1、數(shù)據(jù)透視表基礎(chǔ),數(shù)據(jù)透視圖基礎(chǔ)

2、切片器,數(shù)據(jù)透視圖表與切片器的組合應(yīng)用

3、計(jì)算規(guī)則設(shè)定方法

第二章:Excel高級
第一節(jié):杜邦分析儀制作 ?

1、 杜邦分析儀業(yè)務(wù)背景介紹

2、杜邦分析儀制作方法詳解

第二節(jié):Power Map

1、Power Map概述

2、Power Map使用方法介紹

3、Power Map應(yīng)用案例

第三節(jié):Power View

1、Power View概述

2、Power View使用方法介紹

3、Power View應(yīng)用案例

第四節(jié):Power Query

1、Power Query概述

2、Power Query數(shù)據(jù)導(dǎo)入

3、Power Query基本功能介紹

4、橫縱向合并數(shù)據(jù),M公式介紹

第五節(jié):Power Pivot

1、Power Pivot概述

2、Power Pivot數(shù)據(jù)導(dǎo)入

3、Power Pivot基本功能介紹

4、Power Pivot搭建多維數(shù)據(jù)集

5、Power Pivot創(chuàng)建KPI

6、Power Pivot創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu)

7、Power Pivot使用案例

第三章:Mysql基礎(chǔ)編程
第一節(jié):數(shù)據(jù)庫簡介

1、Mysql與workbench的安裝與配置

2、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)介紹

3、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的主要功能

4、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的類型、Mysql簡介

第二節(jié):SQL語言

1、SQL功能、數(shù)據(jù)定義語言(DDL)

2、數(shù)據(jù)操作語言(DML)、數(shù)據(jù)查詢語言(DQL)

第三節(jié):select查詢語句

1、單表查詢、使用集合函數(shù)查詢、連接查詢

2、子查詢、合并查詢結(jié)果、使用正則表達(dá)式查詢

3、時(shí)間函數(shù)查詢

第四節(jié):存儲(chǔ)過程

1、使用存儲(chǔ)過程的意義、Delimiter語句

2、調(diào)用存儲(chǔ)過程

3、局部變量、用戶變量、應(yīng)用IN參數(shù)

4、應(yīng)用OUT參數(shù)、流程控制、執(zhí)行預(yù)處理語句

第四章:Mysql案例
第一節(jié):應(yīng)用Mysql數(shù)據(jù)制作Power View界面分析儀

第二節(jié):大氣質(zhì)量分析儀案例

第三節(jié):彩票數(shù)據(jù)分析測試

第五章:Mysql+Excel綜合案例
綜合案列:餐飲業(yè)分析儀

1、業(yè)務(wù)背景介紹,Mysql數(shù)據(jù)處理加工,

2、Power Pivot建模,Excel表格界面分析儀制作

第五章:Mysql+Excel綜合案例
綜合案列:餐飲業(yè)分析儀

1、業(yè)務(wù)背景介紹,Mysql數(shù)據(jù)處理加工,

2、Power Pivot建模,Excel表格界面分析儀制作

第六章:統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
第一節(jié):描述性統(tǒng)計(jì)

1、集中趨勢

2、離散測度

第二節(jié):統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布

1、統(tǒng)計(jì)量

2、分布

3、樣本均值的分布與中心極限定理

4、樣本比例的抽樣分布

5、兩個(gè)樣本均值之差的抽樣分布

6、關(guān)于樣本方差的分布

第三節(jié):參數(shù)估計(jì)

1、參數(shù)估計(jì)

2、一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

3、兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

4、估計(jì)量的求法

5、樣本量的確定

第四節(jié):假設(shè)檢驗(yàn) ?

1、假設(shè)檢驗(yàn)、個(gè)樣本t檢驗(yàn)

2、配對樣本的t檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

第五節(jié):分類數(shù)據(jù)分析

1、分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計(jì)量

2、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

3、列聯(lián)分析、獨(dú)立性檢驗(yàn)

4、列聯(lián)分析相關(guān)測量

5、線性回歸

第六節(jié):矩陣運(yùn)算

1、行列式

2、矩陣及其運(yùn)算

3、矩陣的初等變換與線性方程組

4、向量組的線性相關(guān)性

5、相似矩陣

6、線性空間與線性變化

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